Projektleiter:in und Expert:in für Finanz-Analytics & AI

Darauf kannst Du Dich freuen.

Gestalte mit uns wichtige Themen für die Finanz-Analytics der Zukunft. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Business und IT in Vorhaben, die einen direkten Einfluss auf die Arbeitsweise der Finanzorganisation und den Erfolg der SBB haben. In einem dynamischen und spannenden Umfeld konzipierst und verprobst du Enabler-Themen im Reporting- und Advanced Analytics-Umfeld. Du geniesst einen hohen Gestaltungsspielraum und arbeitest in einem interdisziplinären Team, das sich über ein weiteres Teammitglied freut.

Das kannst Du bewegen.

• Du generierst, entwickelst und verprobst wertschöpfende Lösungsansätze zur Weiterentwicklung von Analytics im Finanzbereich – u.a. mit Fokus auf Artificial Intelligence.
• Eine zentrale Rolle bei deiner neuen Stelle nimmt die Orchestrierung des Zusammenspiels von IT- und fachbereichs-gemanagten Analytics-Lösungen ein. Technologisch umfasst unsere Enterprise Analytics eine SAP- und eine Azure Cloud-Plattform.
• Du identifizierst Handlungsfelder, entwickelst Einsatzszenarien für Advanced Analytics und stellst diese mithilfe von Prototypen auf den Prüfstand.
• Als Enabler unterstützt du die Prozesseigner und Fachbereiche mit der Entwicklung von neuen, einsatzfähigen Standards.
• Du präsentierst und vertrittst deine Erkenntnisse in entsprechenden Germien.

Das bringst Du mit.

• Dein Mindset zeigt starke Sozialkompetenz; Du gehst offen auf Menschen zu, verbindest sie, übernimmst Verantwortung und erkennst sowie erfüllst ihre Bedürfnisse.
• Basierend auf deinen ausgewiesenen konzeptionellen und technologischen Kompetenzen und deiner Lösungsorientierung bist du Treiber für AI und Analytics im Finanzumfeld.
• Mit 5–10 Jahren Berufserfahrung bringst du Analytics-Erfahrung mit, idealerweise ergänzt durch Finanzkompetenz und verfügst sowohl über theoretisches als auch praktisches Know‑how in Machine Learning, vorzugsweise angewandt auf Finanz‑ und Zeitreihendaten sowie Advanced Analytics.
• Du hast Skills in Data Engineering, -Modellierung und -Architektur im Cloud-Umfeld (Azure, Snowflake) inkl. Python, R und/oder SQL erworben.
• Ein abgeschlossenes Hochschulstudium / Master z. B. in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine gleichwertige Ausbildung setzen wir voraus.
• Deutsch sprichst und schreibst du fliessend (Niveau C2), gute Englischkenntnisse sind erwünscht und Französischkenntnisse von Vorteil.