Platform Engineer (m/w/d)
Datum: 02.04.2026
Standort: Bern, CH
Unternehmen: SBB CFF FFS
Darauf kannst du dich freuen.
Der Digital Service ART Analytics ist das zentrale Expertenteam für Data, AI & Analytics in der SBB IT. Wir entwickeln und betreiben die Enterprise Analytics Platform (EAP), eine moderne Cloud-Datenplattform für datengetriebene Anwendungen im gesamten Unternehmen. Unser Stack umfasst u. a. Snowflake, Red Hat OpenShift, Azure sowie Open-Source-Technologien für IaC, DataOps und MLOps.Zur Weiterentwicklung einer Schlüsselkomponente: unseres Management Systems und Self-Service-Portals zur eigenständigen Verwaltung und Provisionierung von Daten- und Analytics-Ressourcen, suchen wir Verstärkung. Wir brauchen eine Persönlichkeit, der diese Anwendung in die nächste Ausbaustufe bringt.
Das kannst du bewegen.
- Du entwickelst unser zentrales Management System (Spring Boot Backend) weiter – die Schaltzentrale, über die Teams Self-Service-Zugang zur Analytics-Plattform erhalten.
- Du konzipierst und implementierst neue Features, die den Self-Service-Gedanken stärken: Provisionierung, Monitoring, Governance und Automatisierung für Plattform-Nutzer.
- In dieser Rolle arbeitest du mit modernen DevOps- und GitOps-Prinzipien (CI/CD, ArgoCD) und deployst container-basierte Komponenten auf Kubernetes / OpenShift.
- An der Weiterentwicklung der Cloud-basierten Analytics-Infrastruktur mit (Snowflake, Azure) wirkst du mit und trägst dazu bei, dass Daten unternehmensweit geteilt und wiederverwendet werden können.
- Du unterstützt den Wissenstransfer für Teams, die auf Basis unserer Plattform arbeiten.
- Du bearbeitest Incidents sowie Supportanfragen.
Das bringst du mit.
- Du denkst und arbeitest selbstständig, schätzt und förderst die Zusammenarbeit im Team. Du bringst deine Ideen ein und arbeitest dich gerne und rasch in neue technische Themen ein.
- Du hast fundierte Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Spring Boot (Java/Kotlin) und im Umgang mit relationalen Datenbanken, insbesondere PostgreSQL.
- Webentwicklung ist dir vertraut. Unser Frontend befindet sich im Umbruch – Offenheit für neue Frameworks zählt mehr als ein bestimmter Stack.
- Test-Driven Development, Clean Code und CI/CD sind fester Bestandteil deiner Arbeitsweise.
- Du bringst Praxiserfahrung mit Container-Technologien (bevorzugt OpenShift/Kubernetes) mit und nutzt Bash und Python routiniert.
- Unsere Data & Analytics Plattform ist technologisch vielfältig (u.a. Snowflake, Azure, Terraform, ArgoCD). Wichtiger als Vorwissen ist deine Bereitschaft, dich in neue Technologien einzuarbeiten.