Data Engineer (m/w/d)

Darauf kannst du dich freuen.

Im innovativen Team Ampere der Digital Solution Energie gestaltest du die Zukunft von SBB Energie mit. Deine Arbeit ermöglicht datenbasierte und zunehmend automatisierte Entscheidungen, damit Stromerzeugung, Energiehandel und die Versorgung des schweizerischen Bahnnetzes sicher und effizient bleiben. Dich erwartet ein moderner Tech-Stack rund um die cloudbasierte Enterprise Analytics Platform (EAP) der SBB mit Snowflake als Datawarehouse. In einem wachsenden Team übernimmst du Verantwortung, setzt spannende Projekte um und nutzt grossen Gestaltungsspielraum. Der Austausch mit Data Scientists und Data Analysts ist eng und auf Augenhöhe organisiert.

Benefits wie kostenloses GA, vergünstigtes Reisen im Ausland - auch für die Familie - findest du auf unserer Website unter Benefits.

Interessiert, noch mehr über unsere Berufe zu erfahren? Wir freuen uns, dich vom 22. bis 24. Oktober 2026 in unserem SBB Berufswelten Café am Hauptbahnhof Zürich zu begrüssen. Alle Informationen findest du unter sbb.ch/berufsweltencafe.

Das kannst du bewegen.

• Als Data Engineer entwickelst und betreibst du Datenpipelines sowie skalierbare Datenprodukte auf der SBB eigenen Enterprise Analytics Platform mit Snowflake als Datawarehouse. Damit schaffst du verlässliche Datengrundlagen für Entscheidungen in der Energie.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts bei der Erschliessung von Datenquellen. Du konzipierst stabile Integrationsprozesse und transformierst verschiedene Formate in nachhaltige Modelle.
• CI/CD Pipelines, Monitoring und Automatisierung treibst du voran und sicherst so Qualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit der Datenprodukte.
• Robuste Datenmodelle und saubere Datenaufbereitung, die konsistente, konsumorientierte Datensichten für Analytics und Automatisierung bereitstellen.
  

Das bringst du mit.

• Dank deinem selbständigen und initiativen Arbeiten mit ausgeprägter Teamorientierung, übernimmst du Verantwortung, um Veränderungen aktiv mitzugestalten.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Java und TypeScript sowie den dazugehörigen Frameworks (dbt, Spring Boot, Angular)
• Sicherer Umgang mit SQL, Data Modelling und ETL beziehungsweise ELT. Praxis mit DevOps und CI/CD sowie Containerisierung mit Docker, Kubernetes oder OpenShift.
• Von Vorteil ist Erfahrung in Umgang mit Snowflake, Tekton, ArgoCD und Git sowie jegliche Erfahrungen mit Geodaten (ArcGIS und FME), Datenvisualisierung (Power BI und Streamlit) und agilen Arbeitsweisen wie SAFe oder Scrum.
• Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch auf mindestens Niveau C1.